AI Agent 什麼

AI Agent(人工智能代理)是一種可以自動完成任務、學習和適應其環境的智能系統。簡單來說,AI Agent就像是一個虛擬的助手,可以幫助你完成各種任務。

可以想像一下我們擁有一個個人助理,他可以幫你安排日程、提醒你重要的事件、甚至可以幫你完成一些重複性的工作。AI Agent就是這樣的一個助手,但它是由一些程式碼和人工智能演算法組成的。

AI Agent的工作原理是通過感知、分析、決策和執行四大能力的協同作用,來實現自主任務的完成和環境的適應。它可以從環境中收集數據,分析數據,做出決策,然後執行決策。

AI Agent本身的應用非常廣泛,例如用在客服、語音助手、智能家居、自動駕駛等領域都有其身影。它可以幫助我們完成各種任務,提高工作效率和生活品質。

 

AI Agent 與 LLM 大語言模型的不同

有了AI Agent,最常讓人搞混的是,像ChatGPT這樣的AI是屬於AI Agent嗎?事實上這兩者在本質上是有區別的,讓我們來更詳細的瞭解AI代理(AI Agent)的基本運作原理和應用,並分析AI代理和LLM(大語言模型)之間的區別。

圖片來源:CSDN
圖片來源:CSDN

 

AI Agent 的基本運作原理

1、感知:AI代理通過各種感測器或資料來源收集資訊,例如視覺、聽覺、文本等。

2、分析:AI代理使用機器學習演算法或規則引擎分析收集到的資訊,識別模式、關係和趨勢。

3、決策:AI代理根據分析結果做出決策,選擇最合適的行動或回應。

4、執行:AI代理執行決策,完成具體任務或提供服務。

5、學習:AI代理從執行過程中再進行學習,更新知識和模型,改進未來決策。

 

AI Agent 的應用

1、虛擬助手:AI Agent可以作為虛擬助手,幫助用戶完成任務、回答問題和提供服務。

2、自動化:AI Agent可以自動化重複性任務,提高效率和減少錯誤。

3、智慧系統:AI Agent可以集成到智慧系統中,實現智慧家居、智慧交通等應用。

4、遊戲:AI Agent可以用於遊戲開發,創建智慧對手或遊戲角色。

 

AI Agent 和 LLM 的區別

1、目的:AI代理的目的是完成特定任務或提供服務,而LLM的目的是生成人類般的文本或回答問題。

2、架構:AI代理通常採用模組化架構,包括感知、分析、決策和執行等模組,而LLM採用基於Transformer的架構,專注於自然語言處理。

3、訓練數據:AI代理的訓練資料通常是特定領域的資料,而LLM的訓練資料是大量的文本資料。

4、應用:AI代理的應用領域更廣泛,包括虛擬助手、自動化、智慧系統等,而LLM主要用於自然語言處理、文本生成和對話系統等應用。

 

綜合以上所述,AI代理和LLM都是人工智慧的重要組成部分,但它們的目的、架構、訓練資料和應用領域都有所不同。形象一點來形容,AI代理更注重完成特定任務和提供服務,比較像是可以替我們執行特定一連串任務的智能體,而LLM更注重像生成人類對話般的文本和回應問題,會更貼近我們經常接觸到的智能客服,用這兩個比較形象的例子就比較能進行區分AI Agent和LLM。

而我們現在正在大量使用的ChatGPT目前本質是LLM,我們驅動ChatGPT的方式主要靠輸入Prompt,然後ChatGPT再給出相對應答案,我們再給回應再進行一來一往的互動,全程並不會自動主動生成。但是AI Agent不需要那麼多的Prompt輸入,就能夠自己參與決策思考和執行決策並進行學習,這是AI Agent和LLM兩者之間最大的不同。

 

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