AI 概念股有哪些？投資績效誰最強？
最後更新日期：2025 年 11 月 28 日
AI 概念股的熱潮從 2023 燒到 2025，形成了 GPU、伺服器、散熱與雲端的全產業鏈投資浪潮。
無論是 NVIDIA 飆漲 19 倍、台積電創高 4 倍，還是 AI 概念幣如 $TAO、$RNDR 的 25~34 倍爆發，都在展現市場對「算力即黃金」的共識。
但別忘了，漲幅越誇張、風險越巨大──AI 概念股靠基本面撐腰，而 AI 概念幣則完全取決於敘事與情緒。
AI 從 2023 一路燒到 2025，已成為股市中最受矚目的超級題材。從 NVIDIA、AMD，到台灣的 AI 伺服器、散熱、晶片供應鏈，只要與 AI 需求有關的公司，幾乎都成為投資人關注焦點。
本文將從 AI 概念股的種類和投資績效切入，帶你一同深入 AI 概念股的投資邏輯與市場定位。
AI 概念股是什麼？
「AI 概念股」是指因人工智慧發展而再產品或市場需求上受惠的企業。這並沒有一個非常嚴謹的定義，只要公司有提供 AI 所需的技術、設備、算力或模型，就可被視為 AI 概念股。
不同企業對 AI 概念的受惠深度存在差異性，我們可從以下三個賽道來判斷👇
上游 AI 概念股：核心技術供應商
- GPU
- AI 伺服器
- 晶片代工
這類廠商對 AI 所需的算力具有直接影響，是市場公認「純度最高」的 AI 概念股。
中游 AI 概念股：基礎建設與周邊供應鏈
- 散熱、電源供應器
- 雲端服務供應商、資料中心建設商
- PCB、CCL
這些 AI 企業不一定會自行開發 AI 技術，但受益於 AI 概念股爆發，促使需求大幅提升。
下游 AI 概念股：應用端與服務端
- 導入 AI 自動化的企業
- AI 軟體服務、智慧客服、數據分析平台
這類公司較偏離 AI 概念股核心，但可能因應用落地而帶來長期增長。
AI 概念股有哪些？我可以選什麼標的？
在掌握了 AI 概念股的三大賽道後，就可以來看看上中下游 AI 個股分別有哪些啦。這邊《鏈習生》整理出一項「AI 賽道表」，帶你快速掌握每個賽道可投資的熱門標的👇
| 賽道 | 產品與服務 | 美股代表 | 台股代表 |
| 上游 AI 概念股 | GPU、AI 加速器、晶片製程、伺服器架構等核心算力 | NVIDIA（NVDA） AMD（AMD） Broadcom（AVGO） Intel（INTC） Micron（MU） |
台積電（2330） 世芯-KY（3661） 創意（3443） |
| 中游 AI 概念股 | 散熱、電源、PCB、CCL、伺服器組裝 | Supermicro（SMCI） Dell（DELL） HPE（HPE） |
廣達（2382） 雙鴻（3324） |
| 下游 AI 概念股 | AI 應用、AI 代理人、雲端儲存 | Microsoft（MSFT） Google（GOOGL） Amazon（AMZN） Meta（META） Palantir（PLTR） |
精誠（6214） 緯軟（4953） |
AI 概念股的投資績效如何？
AI 概念股從 2023 以來漲勢驚人，但不同賽道的表現其實差異非常大。為了讓投資人更容易掌握整體行情，這裡只從「上游賽道」中，挑選美股與台股最具代表性的兩檔來比較，分別是 NVIDIA與台積電。
- NVIDIA：全球 AI 算力核心，投資人好鄰居
- 台積電：全球 AI 晶片代工龍頭，國民守護神
為更準確體現 AI 概念股在本輪牛市中的行情，以下將用 2022 年至今的「最大漲幅」來比較，讓你直接看到 AI 概念股自低谷啟動後的績效究竟有多強👇
NVIDIA（NVDA）
下圖為 NVIDIA 自 2022 年 10 月 13 日至本輪頂部的價格走勢，可以看出 NVDA 價格從 10.81 美元飆升至 212.19 美元，最大漲幅達 +1,862.36%，歷時 1,112 天。
這段漲幅幾乎就是 AI 概念股的話題性縮影。從 ChatGPT 問世到全球資料中心全面擴建，市場對 GPU 的需求一路從短缺變成搶貨。NVIDIA 不只是 AI 訓練的核心供應商，同時也是所有大型模型背後的「算力標準」。因此每一波技術突破、每一次雲端巨頭擴產，市場都會直接反應在股價上。這也是為什麼 NVIDIA 會成為這輪 AI 行情中漲幅最誇張、討論度最高的主角。
台積電（2330）
下圖為台積電自 2022 年 10 月 26 日至本輪頂部的價格走勢，其股價從 370 元拉升至 1,525 元，最大漲幅達 +312.16%，歷時 1,101 日。
台積電漲幅雖然沒有 NVDA 那麼驚人，但卻是所有台股投資人的友善好朋友。此外，現階段主流 AI 晶片，不論是 NVIDIA、AMD、Apple、Google，幾乎都依賴台積電的先進製程與封裝能力。隨著 AI 晶片越做越大、運算複雜度持續提升，台積電仍然會是 AI 趨勢最重要的長期受益者之一。
NVIDIA（NVDA）vs 台積電（2330）投資績效比較表
| NVIDIA（NVDA） | 台積電（2330） | |
| 2023~2025 漲幅 | +1,862.36% | +312.16% |
| 成長性 | 極高 | 中高 |
| 波動性 | 高 | 中 |
| 主力賽道 | GPU / AI 加速器 | 先進製程／晶片代工 |
| AI 受益層面 | 算力需求 | 所有 AI 晶片 |
AI 概念不只股票！還有 AI 概念幣？
沒錯！如同股市裡有 AI 概念股，加密貨幣市場也存在「AI 概念幣」賽道。至於這些 AI 概念幣有什麼種類呢？通常和以下領域有關：
▶ AI 模型運算與算力共享，如分散式 GPU
- Bittensor（$TAO）
- Render（$RNDR）
▶ AI 代理人（AI Agents）
- Artificial Superintelligence Alliance（$FET）
- ChainCPT（$CGPT）
▶ AI 資料市場，如分散式雲端儲存
- Filecoin（$FIL）
- Arweave（$AR）
相較於 AI 概念股投資的企業成長性，投資 AI 概念幣更像是在買一個分散式自治的 AI 基礎建設或生態系，因此其價格波動更容易受到加密貨幣採用進展的影響。
AI 概念幣投資績效好嗎？
如果說 AI 概念股的漲勢是由企業營收與市場需求所驅動，那 AI 概念幣則更偏向「敘事驅動」。也就是說，只要巨鯨相信某個 AI 應用可能成為未來基礎建設，其資本就會率先湧入，且漲勢往往出現在實際採用前。
在眾多 AI 概念幣當中，《鏈習生》挑選出兩個市場主流的標的來比較，分別是 Bittensor（$TAO）和 Render（$RNDR）👇
Bittensor（$TAO）
Bittensor 是一個 Layer 0 區塊鏈，其目標是建立一個「分散式 AI 網路／市場（Decentralized AI Network／Market）」——也就是讓全世界任何人、任何機器都能透過算力、資料或模型的提供，共同訓練與驗證 AI，進而避免大型企業或資料中心的市場壟斷。
下圖為 Bittensor 自 2023 年 5 月 8 日至本輪頂部的價格走勢，其幣價從 29.00 美元上漲至 744.90 美元，最大漲幅達 +2,468.62%，歷時 578 日。
Render（$RNDR）
Render 是一個致力於「分散式 GPU 渲染網路（Decentralized GPU Rendering Network）」的區塊鏈協議，其核心目標是把全球閒置的 GPU 算力整合起來，提供給需要大量影像處理、3D 建模、AI 推論與生成任務的創作者與開發者。
下圖為 Render 自 2023 年 1 月 1 日至本輪頂部的價格走勢，其幣價從 0.401 美元上漲至 13.999 美元，最大漲幅達 +3,391.02%，歷時 441 天。
AI 概念股 vs AI 概念幣！績效誰更強？
看到這裡，你應該已經注意到：無論是 NVIDIA、台積電，Bittensor 或 Render，四者在這波 AI 行情中都曾走出非常強勢的主升段。
差於只在背後的上漲邏輯。AI 概念股的漲勢多半反映了企業營收、產能與技術領先；而 AI 概念幣的爆發則更依賴敘事、採用速度與市場情緒。
為了讓你更直覺掌握兩個市場的差異，《鏈習生》整理了一張「AI 概念股 vs AI 概念幣」的漲勢比較表，用最直接的方式讓你看到它們在本輪市場中的走勢表現👇
AI 概念幣比 AI 概念股更適合投資嗎？
需要注意的是，儘管數據顯示 AI 概念幣的上漲空間更大，但其回撤風險也「遠高於」AI 概念股。原因是 AI 概念幣過於依賴敘事話題性與資本情緒，一旦話題性消退、主力出場或生態發展停滯，回檔速度可能比拉升還快。
此外，你應該也有注意到，若以 AI 概念股的上中下游賽道來歸納，「AI 概念幣」全數位於下游賽道，也就是應用層，說明其市場需求相當有限。
相較之下，AI 概念股尚有營收、產能與訂單等實體支撐。其價格雖有波動，但通常不會出現極端崩跌。我們分別從 Bittensor 與 NVIDIA 的回撤走勢圖就能看出端倪👇
先看 AI 概念股的代表 NVIDIA，下圖顯示 NVDA 自近期高點 212.19 美元跌回至 169.55 美元，跌幅僅 -20.10%，雖然對股市投資人而言可能屬於大幅回檔，但仍在大型科技股的可接受範圍內。
另一方面，AI 概念幣龍頭 Bittensor（$TAO）則是從高點 744.90 美元，一路下跌至 167.67 美元，跌幅高達 -77.49%。光看也知道，這樣的超高風險肯定無法列入股票投資人的資產配置組合。
因此你會發現，AI 概念股風險固然不算小，但至少基本面能作為價格支撐；AI 概念幣則是能暴漲，但也能腰斬再腰斬，幾乎是沒有支撐可言。這也是為什麼許多加密貨幣投資人研究完一輪 AI 概念幣後，都得出一個相同的結論：
與其在 AI 概念幣承受巨幅回撤，倒不如直接買 AI 概念股或比特幣。
AI 概念股和比特幣該怎麼買？
看完上述 AI 概念股和 AI 概念幣的對比，如果你決定要參與 AI 趨勢，但同時又希望風險更可控，那麼你會需要先註冊「證券戶」。
不管是美股的 NVIDIA、AMD，台股的廣達、創意、台積電，又或是比特幣；這些波動性資產都必須透過合法交易帳戶，也就是券商或加密貨幣交易所才能進行買賣。
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